当前 AGI 行业正从 “Vibe Coding” 向 “Agentic Engineering” 范式转变，模型能力从简单对话、快速原型，升级为自主解决现实世界长程系统工程。GLM-5 正是面向这一趋势打造的新一代基座模型。
GLM-5在技术层面实现多项突破：参数规模扩展至744B，预训练数据增至28.5T；构建了全新的异步强化学习基础设施“Slime”框架，以充分激发模型潜力；并首次集成稀疏注意力机制，在保证长文本效果的同时大幅降低部署成本。
GLM-5 同样具备开源SOTA的Agent能力，在BrowseComp(联网检索与信息理解)、MCP-Atlas(工具调用和多步骤任务执行)和 τ²-Bench(复杂多工具场景下的规划和执行)均取得开源第一表现。
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